La industria avícola latinoamericana produce cerca de 29.9 millones de toneladas de carne de pollo al año, consolidándose como uno de los sectores agropecuarios más dinámicos de la región.
Sin embargo, una revisión exploratoria de literatura realizada con metodología de scoping review (Arksey & O’Malley, 2005; PRISMA-ScR, 2018) sobre 14 fuentes primarias del período 2015-2025 revela una realidad dual: mientras las grandes empresas integradas operan con sistemas avanzados de automatización, la mayoría de pequeños y medianos productores aún trabajan de forma manual.
Los casos documentados en México, Colombia y Guatemala demuestran que la automatización genera beneficios concretos y medibles. En Huauchinango, México, la implementación de un sistema de control ambiental automatizado (temperatura, humedad, CO₂ y NH₃) redujo la mortalidad avícola del 3% al 0.72%.
En Colombia, el proyecto PROAVÍCOLA incorporó sistemas SCADA y sensores IoT escalables a granjas medianas. En Guatemala, el MAGA reporta más de 83 millones de aves registradas, de las cuales aproximadamente el 67% pertenecen a la producción tecnificada, lo que ubica al sector avícola como el principal rubro ganadero del país, con un aporte estimado del 2% al PIB nacional.
«La articulación entre academia, gremios y gobierno es el factor sistémico más determinante en los casos exitosos de automatización avícola en América Latina.»
La revisión identifica seis dimensiones de barrera para la adopción tecnológica: financiera (costo inicial y acceso limitado a crédito rural), tecnológica (brecha digital y conectividad insuficiente), capital humano (escasa capacitación técnica), estructural (desarticulación público-privada), agroecológica (tensión con prácticas sostenibles) y social (temor al desplazamiento laboral).
Desde una perspectiva agroecológica, la automatización no es incompatible con la sostenibilidad: la valorización de gallinaza como fertilizante orgánico, la alimentación de precisión, que reduce el desperdicio entre un 12% y 18%, y los sistemas de trazabilidad representan áreas de convergencia con la producción responsable.
La evidencia sugiere que la articulación entre academia, gremios y gobierno es el factor sistémico más determinante en los casos exitosos. Para el oriente guatemalteco, el camino viable inicia con automatización escalonada de bajo costo, asistencia técnica continua y acceso a financiamiento verde subutilizado, como los fondos del IICA, BID y BCIE.
Por Ángel Ottoniel Cordón García | Director del Campus Regional San Luis Gonzaga, S. J. de la Universidad Rafael Landívar en Zacapa
Fuentes:
Arksey, H., & O’Malley, L. (2005). Scoping studies: Towards a methodological framework. International Journal of Social Research Methodology, 8(1), 19–32. https://doi.org/10.1080/1364557032000119616
Castillo Quiroz, G., Cruz Garrido, A., Gonzaga Licona, E., & Luna Mejía, E. (2019). Diseño e implementación de sistema de monitoreo automatizado en granja avícola. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información (RITI), 7(14), 122–136. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.011
Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura. (2025, 5 de mayo). Estado de la digitalización del sector agropecuario en América Latina y el Caribe: perspectivas y propuestas para optimizar el ecosistema AgTech. Blog del IICA. https://blog.iica.int/blog/estado-digitalizacion-del-sector-agropecuario-en-america-latina-caribe-perspectivas-propuestas
Ministerio de Agricultura, Ganadería y Alimentación de Guatemala. (2020, 27 de julio). Guatemala reporta estabilidad en la producción de pollo y huevo. MAGA. https://www.maga.gob.gt/guatemala-reporta-estabilidad-en-la-produccion-de-pollo-y-huevo/
Tricco, A. C., Lillie, E., Zarin, W., O’Brien, K. K., Colquhoun, H., Levac, D., Moher, D., Peters, M. D. J., Horsley, T., Weeks, L., Hempel, S., Akl, E. A., Chang, C., McGowan, J., Stewart, L., Hartling, L., Aldcroft, A., Wilson, M. G., Garritty, C., … Straus, S. E. (2018). PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and explanation. Annals of Internal Medicine, 169(7), 467–473. https://doi.org/10.7326/M18-0850
Valderrama Mendoza, M., Rodríguez Urrego, L., Cobo, L., & Martínez, G. M. (2019). Sistema de análisis para el incremento de la producción de granjas avícolas en Colombia. Caso de estudio: proyecto PROAVÍCOLA. Avances: Investigación en Ingeniería, 16(1), 7–19. https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.5254