Por: Hector Escobar | Director Centro America y Caribe Shoplogix
La inteligencia artificial (IA) está transformando la manufactura, optimizando procesos, reduciendo costos y prediciendo fallos. Sin embargo, su éxito depende de un recurso invisible pero crítico: datos confiables. Sin ellos, incluso los algoritmos más avanzados se convierten en herramientas inútiles o, peor aún, en riesgos operativos.
Muchas empresas manufactureras que implementan IA enfrentan desafíos críticos debido a la calidad de sus datos. Errores como registros incompletos, mediciones sesgadas o información desactualizada generan modelos de IA inexactos. Por ejemplo, un sistema de mantenimiento predictivo alimentado con datos inconsistentes podría fallar al detectar una avería inminente, provocando paros no planificados que pueden costar a la industria millones de dólares.
La confiabilidad no solo implica precisión, sino también contexto. Un estudio de Deloitte (2022) reveló que el 67% de las empresas manufactureras carecen de sistemas para etiquetar y estructurar datos en tiempo real. Esto limita la capacidad de la IA para aprender de variables como condiciones ambientales, calidad de materias primas o rendimiento humano.
Sin datos robustos y confiables, la IA no entiende el ‘porqué’ detrás de los números. Implementar procesos rigurosos de validación y limpieza de datos, así como establecer controles de seguridad y gobernanza, son pasos ineludibles en este camino.
No se trata únicamente de tecnología, sino también de cultura organizacional».
Para que la IA funcione de forma adecuada, es esencial fomentar la colaboración entre equipos de tecnología, producción, mantenimiento y calidad, de manera que todos reconozcan la importancia de la precisión y relevancia de los datos. Esta visión integral genera una base sólida para decisiones informadas y beneficios a largo plazo.
En síntesis, la inversión en calidad no es opcional. La IA será un reflejo de nuestros datos: si le das basura, devolverá basura”. La manufactura del futuro exige cerrar primero la brecha entre lo digital y lo confiable, y esto se logra trabajando en conjunto Tecnología, procesos y personas, siendo este último, en mi opinión, el más importante, ya que las personas son quienes podrán hacer realidad todo lo demás.